スパース回帰分析とパターン認識 データサイエンス入門 / 梅津佑太 【全集・双書】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVMなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説!目次 : 第1章 回帰モデルとスパース推定(回帰モデルと正則化法/ ラッソとその性質 ほか)/ 第2章 統計手法によるパターン認識(判別分析の実例/ ベイズ判別法と誤判別確率 ほか)/ 第3章 深層学習(深層ニューラルネットワーク/ 効率...
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強化学習から信頼できる意思決定へ AI・データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ” / 梶野洸 【全集・双書】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細強化学習はその定式化を用いることで幅広い実問題を表現できる一方,信頼性の不足が一因となり,実世界では応用がなされているとは言いがたい.本書は,標準的な定式化と実問題との橋渡しとなるような定式化を体系的にまとめることで,実世界での応用を促進することを目指した.【主要目次】強化学習の基礎/オフライン強化学習と資源割当問題への応用/リスク考慮型強化学習と金融への応用/安全性...
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ベテランプログラマーが伝授!現場で20年使える「C言語」入門 I / O BOOKS / 平田豊 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細エンジニア歴25年のベテランプログラマーが現場での経験をもとに教える、C言語によるプログラミング。目次 : 第1章 「C言語」の学習方法/ 第2章 はじめての「C言語」/ 第3章 はじめての「hello world」/ 第4章 データ型/ 第5章 スコープ/ 第6章 ポインタ/ 第7章 「配列」とポインタ/ 付録 「バグ修正」の...
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システムの分析と設計 図解とUMLによるアプローチ / 北門達男 【本】
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出荷目安の詳細はこちら商品説明図解による情報の分析、UMLを用いたシステム分析とシステム設計を取り上げたテキスト。分かりやすい例題や演習問題を交えて、単純なモデルをじっくり説明する。HTML実習用の教材も収録...
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ITロードマップ 2019年版 情報通信技術は5年後こう変わる!【電子書籍】[ 野村総合研究所デジタル基盤開発部 ]
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<p>5G、情報銀行、量子コンピュータ、脅威インテリジェンス・・・・・・</p> <p>人工知能(AI)の活動領域が拡大するなかで、ビジネス、働き方はどう変わるのか?<br /> ITの近未来がこれ1冊でわかる!</p> <p>「ITロードマップ」とは、特定のIT領域について、現在から5年程度先までの技術の進化を予想した年表形式の「マップ」である。各技術のロードマップには、予想の根拠となる研究開発...
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AIリテラシーの教科書 / 浅岡伴夫 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : AIとは何か?AIリテラシーとは何か?/ AIの起源と3回のAIブームの本質/ 現在のAIの実力とシンギュラリティ/ AIによる人間の仕事の代替/ AIの実体と構成要素の体系的な理解/ 機械学習の本質と基本原理/ ニューラルネットワークの概要とポイント/ ディープラーニングの概要とポイント/ 失敗しないためのAIプロジェクト全体像の理解/...
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教養としての機械学習 / 杉山将 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細AIのベースの一つである機械学習とは、コンピュータに大量のデータや経験を与えることによって、事象のパターン・ルールを発見し、予測などまでをも実現する技術である。機械学習の基礎から筆者らの最先端の研究までを初めての人にもわかりやすく解説する一冊...
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離散数学 情報工学レクチャーシリーズ / 陳慰 【全集・双書】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 論理/ 証明/ 集合/ 関数/ 数え上げ/ 離散確率/ アルゴリズムの基礎/ アルゴリズムの実際/ 関係/ グラフ/ 木:代...
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深層学習からマルチモーダル情報処理へ AI / データサイエンスライブラリ“基礎から応用へ” / 中山英樹 【全集・双書】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細AIおよびデータサイエンスは、大量のデータから知識を獲得・活用して価値あるものにつなげる技術であり、その発展は目覚ましいものです。本ライブラリはAI/データサイエンスの基礎理論の深みを伝え、さらに応用技術への「架け橋」の部分を重視し、これまでにないライブラリを目指しました。これからAIやデータサイエンスを学ぼうとしている人はもちろん、新しい応用分野を開拓したいと考えて...
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Rによるテキストマイニング入門 / 石田基広 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細フリーの環境で、実践しながらやさしく学べます。基本的な手法はもちろん、ウェブスクレイピング、トピックモデルといった、最近注目の技術までをカバー。目次 : テキストマイニングとは何か/ テキストマイニングの準備/ R/RStudio速習/ 文字処理と正規表現/ RMeCabによるテキスト解析/ 口コミのテキストマイニング—ウェブスクレイピ...
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基礎からのニューラルネット ー人工知能の基盤技術ー I / O BOOKS / 申吉浩 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細本書は、「深層学習」の「仕組み」に興味をもつ人々のために、「深層学習」の基礎である「人工ニューラルネット」の原理を解説することを目的として編まれた書籍である。第1章では、人工知能研究の歴史を簡潔にまとめる。第2章は、最も基本的な「階層型ニューラルネット」(パーセプトロン)の仕組みを詳説。第3章では、物理学と人工知能研究の接点について述べる。第4章は、「深層学習」の発展...
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応用基礎としてのデータサイエンス 改訂第2版 Ai×データ活用の実践 データサイエンス入門シリーズ / 北川源四郎 【全集・双書】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細◆生成AIを大幅加筆し,好評テキストが改訂!◆・いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「AI」の基礎知識がここにある!・「数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラム」に完全準拠した公式カラーテキスト!・カラーで見やすく、練習問題も充実!【主な内容】1章 データサイエンス基礎 1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め...
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情報理論 情報量〜誤り訂正がよくわかる / 相河聡 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 序章(情報理論の工学的意味)/ 第1章 情報量と情報源符号化(自己情報量とエントロピー/ 通信路のモデル/ 相互情報量/ 記憶のある情報源 ほか)/ 第2章 通信路符号化(符号語と誤り検出・訂正/ ハミング距離と誤り検出・訂正能力/ ハミング符号とシンドローム/ 線形性とベクトル・行列表現 ほか...
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モンテカルロ統計計算 データサイエンス入門 / 鎌谷研吾 【全集・双書】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細ベイズ統計を支えるMCMCをやさしく丁寧に!マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の実践と理解を目標とした!理解を助ける実践的なコードが充実!乱数やエルゴード性にも触れた!目次 : 第1章 序論/ 第2章 乱数/ 第3章 積分法/ 第4章 マルコフ連鎖/ 第5章 ギブスサンプリング/ 第6章 メトロポリス・ヘイスティングス...
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情報システム学へのいざない 人間活動と情報技術の調和を求めて / 浦昭二 【本】
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出荷目安の詳細はこちら商品説明将来、情報システムの企画開発・運営に携わる情報系学生のための入門書。コンピュータ関連技術だけでなく、経営学や各種法規制、システム利用者の文化的背景等を基礎に、「情報」の概念を明確に捉え、情報システムを概観する...
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法文書作成のためのMicrosoft Word 2016 / 高田靖也 【本】
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自作PCクラスタ超入門 ゼロからはじめる並列計算環境の構築と運用 / 前園涼 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細自作という手がある!PC単体では限界。かといってスパコン利用は手間。ならその計算、自作クラスタで回してみては?ノードPCの組み立て、Linux環境でのセットアップ、ノード内・ノード間での並列計算実行まで。並列計算の環境構築の「最短ルート」を、徹底した初心者目線で解説。目次 : 1章 自作を選ぶ理由/ 2章 まずは単体ノードを作ってみよう/ 3章 ノ...
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データエンジニア データ活用力を高める組織のキーパーソン / 園田隆盛 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1部 データエンジニアリング組織の必要性(データとビジネスの関わり/ データエンジニアリング組織の存在意義と役割)/ 第2部 データエンジニアの業務(経営部門とのコミュニケーション/ オペレーション部門とのコミュニケーション/ 情報システム部門とのコミュニケーション/ おわりに:持続的な成長と発展...
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Jw_cad8 逆引きハンドブック / Obra Club 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細「カテゴリ」「キーワード」「コマンド」の3つのインデックスで目的の操作・機能をすぐに見つけられる!すべてのJw_cadユーザー必携の書。目次 : インストール/初期設定/ 図面ファイル/図形ファイル/ 基本操作/選択/指示/ 作図/ 編集/変更/ ハッチング/塗りつぶし/ 文字/ 寸法/測定/ レイヤ/属性取得/ 画像/ブロック/ 印刷/ トラブル...
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Pythonで学ぶ アルゴリズムとデータ構造 / 藤原暁宏 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細身近な例でイメージするとよくわかる!多くの学校で使われている人気テキスト、Python版が登場!目次 : 第1章 アルゴリズムの基礎/ 第2章 アルゴリズムの基本データ構造/ 第3章 アルゴリズムにおける基本概念/ 第4章 データの探索/ 第5章 ソートアルゴリズム/ 第6章 アルゴリズムの設計手法1/ 第7章 アルゴリズムの設計手法2/ 第8章 ...
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基礎からわかるCubase AI 12 / LE 12 コードトラックや付属ループでカンタン音楽づくり / 目黒真二 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 図解 コレがCubase AI/LE 12だ! / ●Chapter1 / Cubaseを使うための設定 / 〜起動とプロジェクト/デバイス設定 / ●Chapter2 / Cubaseをマスターするために / 〜Cubaseのウィンドゥ構成と基本操作 / ●Chapter3 / コードトラックを使って簡単!伴奏作り / ●Chapter...
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江添亮の詳説C++17 / 江添亮 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細コア言語からライブラリまでC++17の新機能を徹底解説!目次 : 第1章 SD‐6 C++のための機能テスト推奨/ 第2章 C++14のコア言語の新機能/ 第3章 C++17のコア言語の新機能/ 第4章 C++17の型安全な値を格納するライブラリ/ 第5章 string_view:文字列ラッパー/ 第6章 メモリーリソース:動的ストレージ確保ライブ...
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イチからはじめるSinger Song Writer Lite9 はじめてDAWに触れる人から使いこなしたい人まで / 平賀宏之 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : ■第1章: Singer Song Writer Lite9でできること / ■第2章: 音を鳴らすための準備 / ■第3章: 各種ウィンドウを覚えよう / ■第4章: 曲を作ってみよう(基礎編) / ■第5章: 曲を作ってみよう(応用編) / ■第6章: アレンジしてみよう / ■第7章: 録音してみよう / ■第8章: ボーカロイドに...
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教養としてのAI講義 / メラニー・ミッチェル 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細大きな進歩を遂げて活用が広がる人工知能(AI)。AIの成果とその仕組みから、多くの未解決問題、潜在的な利益とリスク、科学的・哲学的な問題まで、身近になったAIの現況と見直しを深く掘り下げつつ、わかりやすく説明する。目次 : はじめに—恐怖にとらわれる/ 第1部 予備知識(人工知能が辿ってきた道のり/ ニューラルネットワークと、台頭する機...
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Fusion360操作ガイド アドバンス編 次世代クラウドベース3DCAD 2020年版 / 三谷大暁 【本】
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はじめての分散処理システム 基礎からWebアプリケーションまで / 菅原研次 【本】
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出荷目安の詳細はこちら商品説明コンピュータやネットワークシステムに関する基本的な知識を習得していることを前提に、分散処理システム開発のための基礎的な技術について解説する。用語や概念の説明のほか索引も充実。演習問題付き。〈菅原研次〉東北大学大学院工学研究科修士課程修了。千葉工業大学教授。工学博士...
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Remotteではじめるリモート操作アプリ開発 I / O BOOKS / 大澤文孝 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細「センサのグラフ表示」から「ラズパイを使った遠隔操作」まで。センサのデータをどう可視化する?UI開発の工数を削減できないか?ユーザー認証は、どうする?…などIoTシステム開発の悩みを解決!目次 : 第1章 Remotteの魅力/ 第2章 Remotteを使うための準備/ 第3章 開発者として操作する/ 第4章 Remotteアプリ開発はじめの一歩/...
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はじめての情報理論 / 稲井寛 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : 第1章 序論/ 第2章 情報量/ 第3章 情報源/ 第4章 情報源符号化/ 第5章 通信路/ 第6章 通信路符号化/ 第7章 線形符...
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数学千夜一夜 「数字の発明」から「AIの発展」まで 46個の魔法のような数学エピソード! I・O BOOKS / 和田尚之 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細「数学」は、私たちの生活や仕事と密接にかかわっていますが、知らない人が見れば、まるで魔法のように見えるかもしれません。語り部「シエラザード」が毎夜語る、千夜一夜の物語になぞらえ、「道具」として作られた数学の起こりから、魔法のような計算式や理論の話、さらにはプログラムから最新の「AI」の話まで、40を超える幅広い数学のエピソードを紹介。目次 : 第1...
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情報倫理入門 / 大谷卓史 【本】
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出荷目安の詳細はこちら内容詳細目次 : なぜ情報倫理が必要なのか/ 倫理とは何だろうか/ コンピューターとインターネットの歴史/ インターネット上の情報は信頼できるのか/ インターネットコミュニティー、オフラインコミュニティーとの共通性とインターネットならではの特性/ ユビキタス社会のプライバシー/ 監視社会における自由の問題/ 動画共有サイトにMAD動画を投稿してもよいだろう...
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